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研究室新闻
 我室2022级硕士顺利毕业!
发布日期:[2026/7/5 20:48:01]    共阅[]次


    2025年5月,我室22级硕士研究生罗倩雯、钟甲一二人通过答辩,顺利毕业。

    罗倩雯的论文题目为《大型模锻油压机同步系统稳定性评价研究》。该论文针对300MN模锻水压机液压回路和流体工作介质改变后整体工作性能不明确、同步系统稳定性依靠主观经验判断等问题,运用AMESim-Simulink联合仿真技术及BP神经网络,对300MN模锻油压机动梁驱动系统性能和同步系统稳定性评价等重点内容展开研究, 主要研究内容如下:

    (1)对300MN模锻水压机和油压机动梁驱动系统的工作原理进行分析,利用AMESim软件搭建驱动系统的液压仿真模型;进行两者在空程、加压、卸荷、回程四个典型工况下的性能对比分析,得到在不同工况下油压机在活动横梁速度波动大小、波动时间等方面的定量提升效果,为后续同步系统研究提供基准参数。

    (2)对300MN模锻油压机同步原理、活动横梁受力、比例流量阀原理等进行分析,建立关键元件如比例流量阀、恒压变量泵的液压仿真模型;搭建联合仿真接口,建立300MN模锻油压机AMESim-Simulink联合仿真整体模型;揭示PID控制参数、同步系统工作压力、回油背压、补偿死区、补偿零位等参数对同步系统性能的影响规律。

    (3)通过全排列组合法,在9个参数可行域范围内建立分类模型样本数据库;通过相关性分析和熵权法,建立回归模型样本数据库; 构建基于BP神经网络的同步系统稳定性评价模型,实现从稳定性定性评价到定量评价的跨越。

    (4)对同步系统中的比例流量阀进行建压和卸压实验,验证仿真模型的流量特性曲线与实际类似,能够反映实际阀体的响应特性;利用油压机上位机中记录的数据对联合仿真模型、同步系统稳定性评价模型验证,表明联仿模型和评价模型的正确性和有效性。

    钟甲一的论文题目为《大型铝型材挤压机液压系统关键元件故障诊断研究》。该论文首先建立大型铝挤压机主侧缸回路液压系统模型,通过设计多工况故障注入仿真策略,获取液压泵/阀/缸等关键元件退化后故障系统数据。在此基础上,提出一种基于小波包能量谱分解特征提取与灰色综合关联分析的多特征融合诊断模型,以实现挤压机液压系统故障诊断。本文主要研究内容如下:

    (1)首先阐述75MN双动铝挤压机的基本参数与结构特征,系统解析其机械构造、液压系统拓扑架构及工艺动作时序:重点论述挤压机液压系统工作机理,深入剖析动力元件与阀控单元的工况特性, 最终基于挤压工艺参数建立系统负载动力学模型。

    (2)针对挤压机液压系统的工程特性与研究目标,建立挤压机液压系统主侧缸回路仿真模型;分析回路内关键液压元件基本工作原理,建立数学模型,并通过AMESim构建元件仿真模型,经系统集成与参数整定后形成完整的主侧缸液压系统仿真平台,并通过工业现场数据验证模型精度。

    (3)针对关键液压元件(柱塞泵、换向阀、挤压缸)的泄漏、 阻塞及卡滞等典型故障模式,采用参数扰动法进行故障特征注入仿真, 构建多维故障样本数据库;应用小波包分解-能量熵算法提取故障特征向量,实现时序故障样本数据降维,为构建灰色综合关联诊断模型奠定数据基础。

    (4)构建基于改进灰色综合关联度的故障诊断模型;通过灰色关联矩阵获取故障特征参考序列,计算测试样本灰色综合关联度实现故障模式辨识。仿真结果表明,该方法对三类关键元件的6种典型故障模式平均识别准确率达97%;结合SCADA系统实时工况数据验证,实际生产环境中的诊断准确率稳定在95%左右,验证了诊断模型在非线性工况下的鲁棒性与工程适用性。

撰写人:徐论



 
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